در پروژه پیش رو شبکه های حسگر بی سیم مورد بحث قرار گرفته اند و خوشه بندی در این شبکه ها کاملا مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند و در نهایت یک الگوریتم پیشنهاد شده است که کارایی را افزایش، مصرف انرژیرا کاهش و تعداد سرکلاسترها را کاهش می دهد. در پایان نامه پیش رو پس از بررسی چندین الگوریتم موجود که خوشه بندی را بر اساس فاکتور فاصله و یا انرژی و یا هر دو انجام میدهند و مطالعه و بررسی چگونگی اعمال روش های نوین هوشمند به این مسئله راه حلی ارائه شد که علاوه بر دخیل کردن فاکتورهای فاصله نودهای پخش شده از یکدیگر و همچنین فاصله ایستگاه اصلی دریافت اطلاعات و انرژی باقیمانده هر گره فاکتور اتوماتای سلولی نیر به آن اضافه شد.

فهرست:

آشنایی با شبکه های حسگر بی سیم

ساختار شبکه های حسگر بی سیم

ساختمان گره

نمونه ای از کاربرد در کشاورزی

نمونه ای از کاربر در مقاصد نظامی

پشته پروتکلی

شبکه حسگر در مقابل شبکه موردی

نمونه پیاده سازی شبکه حسگر

ذره میکا

خوشه بندی در شبکه حسگر

پارامتر های خوشه بندی

رویکردهای خوشه بندی احتمالاتی

سلسله مراتب خوشه بندی تطبیق پذیر کم انرژی

هوش مصنوعی در کلاستر کردن WSN

شبکه های بیزین

مزایای شبکه های بیزین

کاربرد مدل بیزین در کلاسترینگ نودهای شبکه حسگر

آتوماتای سلولی

کاربردهای آتوماتای سلولی

کلاسترینگ در آتوماتای سلولی

نتایج شبیه سازی

بررسی الگوریتم خوشه بندی بر اساس انرژی کل شبکه

توضیح کامل چگونگی کار الگوریتم پیشنهادی

برخی ویژگی های الگوریتم خاص

مدل رادیویی مورد استفاده

• پایان نامه