قالب جوملا

Easy to starts

خرید و دانلود مقاله

شما بلافاصله پس از خرید مقاله ، پروژه و ... میتوانید فایل خریداری شده را دانلود نمایید

بیشتر بخوانید..

Forum Support

منابع فارسی و لاتین

سایت پروژه 24 علاوه بر منابع فارسی سعی در ارائه منابع لاتین و بروز برای دانشجویان مینماید

بیشتر بخوانید..

Great docs & support

مقاله دانشجویی از منابع معتبر

پروژه 24 مقاله ها ، پروژه های دانشجویی و کلیه فایلهای خود را بررسی و سپس در دسترسی دانشجویان قرار میدهد ...

بیشتر بخوانید..

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 امتیاز 5.00 (1 رای)

b_150_100_16777215_00_images_porojeh_0460.jpgدر این پایان نامه ابتدا به مقدمه ای از شبکه های عصبی از جمله تاریخچۀ شبکه های عصبی و مشخصات اصلی یک نرون بیولوژیک پرداخته شده است. سپس ساختار شبکه های عصبی مصنوعی مورد بحث قرار گرفته است که از این بحث می توان به تعریف شبکه های عصبی مصنوعی، انواع توابع فعال ساز، انواع یادگیری شبکه های عصبی، شبکه های پرسپترون، MPL و هاپفیلد اشاره داشت. سرانجام نیز يك کاربرد شبکه های عصبی در پردازش تصوير، که عبارت است از « آشکارسازي چهره با شبکه هاي عصبی در تصاویر رنگی » مورد بررسی قرار گرفته شده است.

 


فهرست :

مقدمه

فصل اول : مقدمه ای بر شبکه های عصبی

تاریخچۀ شبکه های عصبی

نرون طبیعی

یادگیری در سیستم های بیولوژیک

شباهت شبکۀ عصبی زنده و مصنوعی

کاربرد شبکه های عصبی

فصل دوم : ساختار شبکه های عصبی مصنوعی

تعریف شبکه های عصبی مصنوعی

نرون های مصنوعی

اجزای یک شبکه عصبی

الگو برداری از مغز انسان

افزایش سرعت

حساسیت بالا به رخداد اشتباه

رایانه ها قادر نیستند از تجربیات گذشته استفاده نمایند

عدم ارائۀ پاسخ مناسب در شرایط جدید

ویژگی های شبکه های عصبی مصنوعی

قابلیت یادگیری

قابلیت تعمیم

پردازش موازی

مقاوم بودن

قابلیت کاربری

تشخیص داده های اشتباه

تحمل خطا

غیر خطی بودن

تصویر کردن ورودی – خروجی

معایب شبکه های عصبی

انواع توابع انتقال

یادگیری شبکه های عصبی

یادگیری نظارت شده

یادگیری نظارت نشده

یادگیری تقویت یافته

الگوریتم پس انتشار خطا

آموزش دلتا

آموزش ترکیبی

آموزش رقابتی

آموزش هب

ساختارهای مختلف شبکه های عصبی مصنوعی

شبکه های پسخور

شبکه های پیش خور

شبکه های پیش خور تک لایه

شبکه های پیش خور چند لایه

پرسپترون

 یادگیری پرسپترون

 یادگیری پرسپترون مبتنی به روش برداری

 محدودیت های پرسپترون

شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه

 رفع مشکل

 حل مشکل

 مدل جدید

 قاعدۀ جدید فراگیری

 بررسی مجدد مساله یای حذفی (XOR)

شبکۀ هاپفیلد

فصل سوم : چند نمونه از کاربردهای شبکه های عصبی

آشکارسازی چهره با شبکه های عصبی در تصاویر رنگی

مقدمه

مشخصات رنگ پوست انسان

استخراج رنگ پوست

تولید رنگ پوست در فضایرنگی  cbcr

شبکه های عصبی پیشنهادی

نتایج آزمایشات

نتایج آزمایش اترویفریمهای ویدئویی

 آشکارسازی چهره

منابع

3,000 تومان

اخبار دانشگاهی

تماس سریع

Go to top